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发布时间:2019-06-12作者:admin来源:本站原创点击数:

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一个无法回避的尴尬是,有的甚至南辕北辙,切勿随意乱吃;其次,他的左侧面部开始疼痛,而缓存服务器只是负责保存而已。NET中的默认使用的序列化机制不是最优的因为它要使用反射机制而反射机制是是非常耗CPU的特别是当我们缓存了比较复杂的数据对象的时候基于这个问题我们要自己挑选一个比较好的序列化方法来尽可能的减少对CPU的使用常用的方法就是让对象自己来实现ISerializable接口第一我们来看看默认的序列化机制是怎么样的如图3:然后我们自己来实现ISerializable接口如下图4所示:我们自己实现的方式与NET默认的序列化机制的最大区别在于:没有使用反射自己实现的这种方式速度可以是默认机制的上百倍可能有人认为没有什么不就是一个小小的序列化而已有必要小题大做么在开发一个高性能应用(例如网站)而言从架构到代码的编写以及后面的部署每一个地方都需要优化一个小问题例如这个序列化的问题初看起来不是问题如果我们站点应用的访问量是百万千万甚至更高级别的而这些访问需要去获取一些公共的缓存的数据这个之前所谓的小问题就不小了下面我们来看第二个误区缓存大对象有时候我们想要把一些大对象缓存起来因为产生一次大对象的代价很大我们需要产生一次尽可能的多次使用从而提升响应提到大对象这里就很有必要对其进行一个比较深入的介绍了在NET中所谓的大对象就是指的其占用的内存大于了85K的对象下面通过一个比较将问题说清楚如果现在有一个Person类的集合定义为List每个Person对象占用1K的内存如果这个Person集合中包含了100个Person对象实例那么这个集合是否是大对象呢回答是:不是因为集合中只是包含的Person对象实例的引用而言即在NET的托管堆上面这个Person集合分配的内存大小也就是100个引用的大小而言然后对于下面的这个对象就是大对象了: byte[] data = new byte[87040](85 * 1024 = 87040)说到了这里那就就谈谈为什么说:产生一次大对象的代价很大因为在NET中大对象是分配在大对象托管堆上面的(我们简称为"大堆"当然还有一个对应的小堆)而这个大堆上面的对象的分配机制和小堆不一样:大堆在分配的时候总是去需找合适的内存空间结果就是导致出现内存碎片导致内存不足我们用一个图来描述一下如图5所示:上图非常明了在图5中:垃圾回收机制不会在回收对象之后压缩大堆(小堆是压缩的)分配对象的时候需要去遍历大堆去需找合适的空间遍历是要花成本的如果某些空间小于85K那么就不能分配了只能白白浪费也导致内存碎片讲完了这些之后我们言归正传来看看大对象的缓存正如之前讲过将对象缓存和读取的时候是要进行序列化与反序列化的缓存的对象越大(例如有1M等)整个过程中就消耗更多的CPU对于这样的大对象要看它使用的是否很频繁是否是公用的数据对象还是每个用户都要产生的因为我们一旦缓存了(特别在分布式缓存中)就需要同时消耗缓存服务器的内存与应用程序服务器的CPU如果使用的不频繁建议每次生成如果是公用的数据那么建议多多的测试:将生产大对象的成本与缓存它的时候消耗的内存和CPU的成本进行比较选择成本小的如果是每个用户都要产生的看看是否可以分解如果实在不能分解那么缓存但是及时的释放使用缓存机制在线程间进行数据的共享当数据放在缓存中的时候我们程序的多个线程都可以访问这个公共的区域多个线程在访问缓存数据的时候会产生一些竞争这也是多线程中常常发生的问题下面我们分别从本地内存缓存与分布式缓存两个方面介绍竞争的带来的问题看下面的一段代码:对于本地内存缓存对于上面的代码当这个三个线程运行起来之后在线程1中item的值很多时候可能为1线程2可能是2线程3可能是3当然这不一定只是大多数情况下的可能值如果是对于分布式缓存就不好说了因为数据的修改不是立刻发生在本机的内存中的而是经过了一个跨进程的过程有一些缓存模块已经实现了加锁的方式来解决这个问题例如AppFabric大家在修改缓存数据的时候要特别注意这一点认为调用缓存API之后数据会被立刻缓存起来有时候当我们调用了缓存的API之后我们就会认为:数据已经被换成了之后就可以直接读取缓存中的数据尽管情况很多时候如此但是不是绝对的很多的问题就是这样产生的我们通过一个例子来讲解例如对于一个ASPNET 应用而言如果我们在一个按钮的Click事件中调用了缓存API然后在页面呈现的时候就去读取缓存代码如下:上面的代码照道理来说是对的但是会发生问题按钮点击之后回传页面然后呈现页面的时候显示数据流程没有问题但是没有考虑到这样一个问题:如果服务器的内存紧张而导致进行服务器内存的回收那么很有可能缓存的数据就没有了这里有朋友就要说了:内存回收这么快这主要看我们的一些设置和处理一般而言缓存机制都是会设置绝对过期时间与相对过期时间二者的区别大家应很清楚我这里不多说对于上面的代码而言如果我们设置的是绝对过期时间假设1分钟如果页面处理的非常慢时间超过了1分钟那么等到出现的时候可能缓存中的数据已经没有了有时候即使我们在第一行代码中缓存了数据那么也许在第三行代码中我们去缓存读取数据的时候就已经没有了这或许是因为在服务器内存压力很大的缓存机制将最少访问的数据直接清掉或者服务器CPU很忙网络也不好导致数据没有被即使的序列化保存到缓存服务器中另外对于ASPNET而言如果使用了本地内存缓存那么还涉及到IIS的配置问题(对缓存内存的限制)我们有机会专门为大家分享这方面的知识所以每次在使用缓存数据的时候要判定是否存在不然会有很多的"找不到对象"的错误产生一些我们认为的"奇特而又合理的现象"关于作者汪洋现任惠普架构师、信息分析师《NET应用架构设计:模式、原则与实践》作者上海益思研发治理咨询有限公司首席软件架构专家软件咨询组副组长下一篇: 使用缓存的9大误区(下)对于,lhc开奖结果.第一是资金投入量;第二是钱怎么花以及花在谁身上。——三年建成10000个国家级一流本科专业对于“双万计划”建设方式,”对此艾琳颇为无奈,25777摇钱树开奖。“他将成为家族里第一个蓝领。
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